গাণিতিক গড় সংজ্ঞা

মান যোগ করা এবং অংশগ্রহণকারী সংযোজনের সংখ্যা দ্বারা ভাগ করার ফলে উদ্ভূত ফলাফল

এর অনুরোধে গণিত এবং এর পরিসংখ্যান, দ্য পাটিগণিত গড়, জনপ্রিয়ভাবে গড় হিসাবেও পরিচিত, হতে সক্রিয় আউট সংখ্যার সসীম সেট যা সমস্ত মানের যোগফলের যোগফলের সংখ্যা দ্বারা ভাগ করা হয়.

যদি প্রশ্ন করা সেটটি একটি এলোমেলো নমুনা হয়, যেহেতু একটি পরিসংখ্যানগত জনসংখ্যার ব্যক্তিদের মনোনীত করা হয়, এটিকে নমুনা গড় বলা হবে এবং এটি প্রধান নমুনা পরিসংখ্যানগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠবে।

উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি স্কুল বা বিশ্ববিদ্যালয়ে একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে আমার যে পাটিগণিত গড় বা গড় জানতে চাই, তবে আমাকে শুধুমাত্র পরীক্ষায় প্রাপ্ত প্রতিটি নম্বরের নম্বর যোগ করতে হবে এবং তাদের সংখ্যা দিয়ে ভাগ করতে হবে। পরীক্ষা, অর্থাৎ, যদি বছরে আমার গ্রেড 4, 5, 7, 8 এবং 10 হয়, তাহলে প্রশ্নে গাণিতিক গড় বা গড় হবে 6.80।

যখনই আমরা গড় পেতে চাই তখন আমাদের অবশ্যই দুটি পরিমাণ থাকতে হবে যার মধ্যে আমরা সঠিকভাবে তাদের মধ্যবিন্দু অর্জন করতে পারি। আমাদের সর্বদা অন্যান্য পরিসংখ্যানের প্রয়োজন হবে কারণ একটি চিত্র নিজের বিরুদ্ধে গড় করা যায় না।

যে ক্ষেত্রে বেশ কয়েকটি পরিসংখ্যান আছে, আমাদের অবশ্যই, যেমনটি আমরা বলেছি, সেগুলিকে সকলের সাথে যোগ করতে হবে এবং তারপরে তাদের জড়িত সংখ্যার সংখ্যা দিয়ে ভাগ করতে হবে, অর্থাৎ, যদি পাঁচটি পরিসংখ্যান থাকে, তাহলে সেই সংখ্যা দিয়ে ভাগ করতে হবে।

জলবায়ু, অর্থনীতি, মানব সম্পদ এবং পরিসংখ্যানের জন্য ব্যবহৃত হয়

এবং একই পদ্ধতি যা আমরা উল্লেখ করেছি তা শুধুমাত্র তাপমাত্রা সহ সঠিকভাবে গড় প্রাপ্ত করার জন্য অন্যান্য এলাকায় এবং প্রশ্নগুলিতে স্থানান্তর করা যেতে পারে। এটা খুব সাধারণ যে আবহাওয়ার নির্দেশে, বছরের একটি মৌসুমে গড় তাপমাত্রা জানতে গণনা করা হয়। তারপর যা করা হয় তা হল সময়কালের তাপমাত্রা যোগ করা এবং তারপরে অধ্যয়ন করা সেই সময়ের মধ্যে থাকা গড় অর্জনের জন্য তাদের ভাগ করা।

এছাড়াও অর্থনীতি এবং অর্থশাস্ত্রে, গড় একটি ব্যবসার লাভ বা ক্ষতির গড় জানার জন্য ব্যবহৃত হয়, মুদ্রাস্ফীতির হার যা একটি দেশের অর্থনীতিকে প্রভাবিত করে, জীবনযাত্রার খরচ, অন্যদের মধ্যে।

এবং কর্মক্ষেত্রে, গড় বা গাণিতিক গড় সাধারণত একজন কর্মচারী দ্বারা কাজ করা দিনের সাথে সম্পর্কিত গণনা সঞ্চালন করতে ব্যবহৃত হয় এবং এইভাবে তিনি আসলে কত দিন কাজ করেছেন এবং তার কাজের সাথে সম্পর্কিত অর্থ প্রদান করতে সক্ষম হন।

অন্যদিকে, পাটিগণিত গড়টি সংবেদনশীল সেক্টরে পরিসংখ্যান সম্পাদনের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় এবং ফলাফল জানা হয়ে গেলে, সেইসব ক্ষেত্রে সমস্যা সমাধানের লক্ষ্যে নীতিগুলি বিকাশ ও বাস্তবায়ন করা সম্ভব। আসুন শিক্ষা সম্পর্কে চিন্তা করি, একটি কোর্সের জ্ঞানের স্তর ভাল না খারাপ তা জানার জন্য, শিক্ষার্থীদের প্রাপ্ত নম্বরের গড় করা সম্ভব হবে এবং এইভাবে তারা ভাল স্তরে আছে কি না, এবং প্রয়োজনে এটি উন্নত করার ব্যবস্থা বাস্তবায়নের জন্য।

পাটিগণিত গড়ের একটি অসুবিধা হল যে এটি সেই চরম মানগুলির দ্বারা পরিবর্তিত হবে, অর্থাৎ, খুব উচ্চ মানগুলি এটিকে বাড়ায় এবং বিপরীতে, খুব কম মানগুলি এটিকে হ্রাস করার প্রবণতা রাখে, যা অবশ্যই, বেশ ক্ষতিকারক। যেহেতু এটি আর প্রতিনিধিত্ব করতে পারে না।

এর বৈশিষ্ট্যগুলি হল যে ধনাত্মক সংখ্যার সেটের পাটিগণিত গড় জ্যামিতিক গড়ের সমান বা তার চেয়ে বেশি হবে, যা সংখ্যার গুণফলের nম মূল এবং অন্যদিকে, পাটিগণিত গড় হবে সেই সর্বোচ্চ মান এবং প্রশ্নে সেট করা ডেটার সর্বনিম্ন মধ্যে।

সুতরাং, আমাদের অবশ্যই এটি পরিষ্কার করতে হবে যে কোনও কিছুর গড় গণনা যে ফলাফল আমাদের নিয়ে আসে তা সর্বদা বাস্তবতার সাথে মিলে যায় না এবং সে কারণেই এটি গড় হিসাবে বলা হয়।