বিজ্ঞান

পরামিতি সংজ্ঞা

পরামিতিগুলিকে সেই ভেরিয়েবল এবং ধ্রুবক হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যা একটি গাণিতিক অভিব্যক্তিতে উপস্থিত হয়, এর বৈচিত্রটি এমন একটি যা একটি সমস্যার বিভিন্ন সমাধানের জন্ম দেয়। এইভাবে, একটি পরামিতি একটি পরিবর্তনশীল অধ্যয়ন থেকে প্রাপ্ত বিপুল পরিমাণ তথ্যের সংখ্যাগত উপস্থাপনাকে অনুমান করে। এর গণনা সাধারণত একটি পাটিগণিত সূত্রের মাধ্যমে সঞ্চালিত হয় যা পূর্বে জনসংখ্যা থেকে প্রাপ্ত তথ্য থেকে বিস্তৃত করা হয়েছে।

কম্পিউটার প্রোগ্রামিংয়ের ক্ষেত্রে, একটি পদ্ধতির অন্তর্নিহিত বৈশিষ্ট্য বোঝাতে প্যারামিটার শব্দটি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।

কেন পরামিতি গুরুত্বপূর্ণ?

যখন একজন গণিতবিদ একটি ভেরিয়েবলের অধ্যয়ন বিবেচনা করেন, তখন তাকে প্রচুর ডেটার মুখোমুখি হতে হয় যা একটি উচ্ছৃঙ্খল উপায়ে উপস্থাপিত হয়। সেজন্য সেই তথ্য সহ একটি পূর্ববর্তী কাজ প্রয়োজন, এটি হ্রাস করা এবং অর্ডার করা, যাতে আরও সহজ এবং আরও দক্ষ উপায়ে কাজ করতে সক্ষম হয়।

যদিও একটি প্যারামিটারে প্রারম্ভিক ডেটার ঘনত্ব তাদের মধ্যে থাকা তথ্যের কিছু অংশের ক্ষতি করে, এটি নমুনার মধ্যে তুলনা করতে বা ডেটার একটি চরিত্রায়নের অনুমতি দিয়ে ব্যাপকভাবে ক্ষতিপূরণ দেওয়া হয়।

প্রধান পরিসংখ্যানগত পরামিতি

পরিসংখ্যানের মধ্যে, প্যারামিটারের তিনটি বড় গ্রুপকে আলাদা করা যেতে পারে: অবস্থান, বিচ্ছুরণ এবং আকৃতি।

অবস্থানের পরিমাপগুলি সেই মানটিকে চিহ্নিত করা সম্ভব করে যার চারপাশে ডেটা বেশিরভাগই গোষ্ঠীবদ্ধ হয়৷ বিচ্ছুরণ পরামিতি দুই ধরনের আছে: যাদের কেন্দ্রীয় প্রবণতা রয়েছে (গড়, মোড এবং মধ্যমা) এবং যাদের অ-কেন্দ্রীয় অবস্থান (শতকরা, ডেসিল এবং কোয়ার্টাইল)।

তাদের অংশের জন্য, বিচ্ছুরণ ব্যবস্থাগুলি ডেটা বিতরণের সংক্ষিপ্তসারে কাজ করে। এই পরামিতিগুলির সাথে সমস্যা হল যে তারা নিজেরাই তথ্যকে অতি সরলীকরণ করে অপর্যাপ্ত, তাই তাদের সাথে অন্যান্য আনুষঙ্গিক পরামিতিগুলি থাকা প্রয়োজন যা ডেটার ভিন্নতা সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করে।

সর্বাধিক বিশিষ্ট বিচ্ছুরণ পরামিতিগুলির মধ্যে রয়েছে বৈচিত্র্য, মানক বিচ্যুতি, প্রকরণের সহগ এবং পরিসর।

অবশেষে, আকৃতির প্যারামিটারগুলি ডেটা হিস্টোগ্রামের আকৃতি নির্দেশ করে, সবচেয়ে সাধারণ উপস্থাপনা হল গাউসিয়ান ঘণ্টা। এখানে এটি skewness এবং kurtosis এর সহগ হাইলাইট করা মূল্যবান।

এছাড়াও, অন্যান্য পরিসংখ্যানগত পরামিতি রয়েছে যা একটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা হয়, যেমন জিনি সূচক বৈষম্য পরিমাপ করতে।

ছবি: iStock - mediaphotos / Jovanmandic